المصدر: satellite-navigation.springeropen
الفكرة الأساسية
نجح باحثون في الأكاديمية الصينية للعلوم في تطوير إطار عمل جديد لتحديد المواقع عبر نظام الملاحة العالمي (GNSS)* يستخدم بيانات تم جمعها جماعيا من المركبات لإنشاء خرائط تصحيح التأخير الجوي* عالية الدقة، مما يحسن دقة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)* بشكل كبير ويقدم حلا فعالا من حيث التكلفة لتحديد المواقع بدقة.
تفاصيل القصة
طور باحثون في الأكاديمية الصينية للعلوم إطار عمل رائد لتحديد المواقع بنظام الملاحة العالمي عبر الأقمار الصناعية (GNSS)* يستخدم بيانات ضخمة تم توليدها بواسطة المركبات لإنشاء خرائط تصحيح التأخير الجوي* عالية الدقة. يعزز هذا النهج المبتكر، دقة نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)* بشكل كبير عبر مقاييس مكانية متنوعة من خلال تسخير بيانات GNSS الخام في الوقت الفعلي والمستمدة من مركبات الجمهور.
تعمل الطريقة الجديدة على تحسين تطبيقات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)* التقليدية وتقدم حلاً فعّالاً من حيث التكلفة لتحديد المواقع بدقة، وهو مفيد بشكل خاص للبيئات الديناميكية مثل القيادة الذاتية وإنترنت الأشياء (IoT).
يكمن الابتكار الأساسي لهذا الإطار في استخدامه بيانات GNSS الشائعة في المركبات، والتي هي أكثر وفرة ومتاحة بسهولة مقارنة بمصادر البيانات التقليدية. تجمع المركبات المجهزة بأجهزة استقبال GNSS بيانات التأخير الجوي* وتنقلها إلى خادم سحابي، حيث يتم دمجها ومعالجتها لتحديث خرائط تصحيح التأخير الجوي* المستمدة من الجمهور (CAM)* باستمرار. لا تعمل عملية التحديث الديناميكية هذه على تحسين الدقة المكانية لـ CAM* فحسب، بل إنها تعزز أيضًا دقة تحديد المواقع للمستخدمين العموميين في الوقت الفعلي. من خلال تقليل الاعتماد على محطات نظام المرجع التشغيلي المستمر (CORS)* الباهظة الثمن والأقل توزيعًا، تقدم الدراسة طريقة قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة لتوليد تصحيحات تأخير جوية مفصلة. يسلط الدكتور يونبين يوان، الباحث الرئيسي، الضوء على أن هذا الإطار يمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في الخدمات القائمة على الموقع، وتوسيع فوائده إلى التخطيط الحضري والنقل وأنظمة الاستجابة للطوارئ من خلال تحويل المركبات إلى مراكز جمع بيانات متنقلة.
المصطلحات الأساسية