المصدر: Hellenic Open University

الفكرة الأساسية

التأثير الواسع والمتنامي للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية*. يسلط البحث الضوء على ثلاثة مجالات رئيسية حيث يحُدث الذكاء الاصطناعي تغييرًا كبيرًا: أنظمة المعلومات الطبية ودعم القرار السريري*، التشخيص الطبي والتصوير الطبي* المتقدم، وتفاعل الإنسان مع الحاسوب* وأنظمة التعلم*. المقال يوضح كيف يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص، وتعزيز فعالية العلاج، وتطوير التعليم الطبي، مع الإشارة إلى الحاجة لمزيد من البحث حول تأثير العوامل الخارجية على تنفيذ هذه التقنيات.

تفاصيل القصة

يشهد مجال الرعاية الصحية* تطورًا سريعًا مع دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانبه. وفقًا لدراسة تحليلية شاملة لـ 2061 مقالًا علميًا، تم تحديد ثلاثة مجالات رئيسية حيث يحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا:

1. أنظمة المعلومات الطبية ودعم القرار السريري*،
2. التشخيص الطبي والتصوير الطبي المتقدم*،
3. تفاعل الإنسان مع الحاسوب* وأنظمة التعلم*.

في مجال دعم القرار السريري*، تمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من معالجة كميات هائلة من بيانات المرضى وتقديم توصيات قائمة على الأدلة في الوقت الفعلي، مما يعزز سلامة المرضى ونتائج العلاج.

أما في مجال التصوير الطبي*، فقد أدى دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة وكفاءة التشخيص في تخصصات مثل الأشعة وعلم الأورام.

يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي ليشمل تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب* وتطوير أنظمة التعلم* في المجال الطبي. من الشبكات العصبية المبكرة إلى التطبيقات المتطورة مثل نظام AMPLIA* والتدريب الجراحي القائم على اللمس، غيّر الذكاء الاصطناعي طريقة تفاعل الأطباء والمرضى مع التكنولوجيا الطبية.

هذه التطورات لها آثار واسعة على التعليم الطبي وتقديم الرعاية، وتمتد إلى مجالات مثل إعادة التأهيل ورعاية المسنين. رغم هذه التطورات الإيجابية، تشير الدراسة إلى الحاجة لمزيد من البحث حول العوامل المؤثرة على دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية*، مثل السياسات واللوائح والبنية التحتية للنظام الصحي، لضمان التنفيذ الفعال والمسؤول لهذه التقنيات على مستوى عالمي.

المصطلحات الأساسية

• • الذكاء الاصطناعي: تم شرحه في مقال الذكاء الاصطناعي (AI): تعرف على ما يجعله ذكياً.
  • الرعاية الصحية: تشمل جميع الخدمات المقدمة للحفاظ على صحة الإنسان أو تحسينها، بما في ذلك الوقاية والتشخيص والعلاج.
  • أنظمة دعم القرار السريري: هي برامج كمبيوتر مصممة لمساعدة الأطباء والمهنيي الصحة في اتخاذ قرارات تشخيصية وعلاجية أفضل باستخدام البيانات الطبية والمعرفة السريرية.
  • التصوير الطبي: يشير إلى التقنيات الحديثة لإنتاج صور تفصيلية للأعضاء والأنسجة داخل الجسم لأغراض التشخيص والعلاج، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية.
  • تفاعل الإنسان مع الحاسوب: هو دراسة كيفية تفاعل الناس مع أجهزة الكمبيوتر والتقنيات الأخرى، وتصميم واجهات سهلة الاستخدام وفعالة.
  • أنظمة التعلم: هي برامج وخوارزميات قادرة على تحسين أدائها بمرور الوقت من خلال التعلم من البيانات والخبرات السابقة.
  • نظام AMPLIA: هو نظام تعليمي ذكي يستخدم في مجال التعليم الطبي. يتميز هذا النظام باستخدامه للتفاوض التربوي (pedagogic negotiation) في التعليم الطبي. وهو مثال على كيفية دمج الذكاء الاصطناعي وأنظمة التعلم في بيئات التعلم الطبي، مما يجعل عملية التعليم أكثر تفاعلية وتكيفًا مع احتياجات الطلاب.