معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing) هو مجال في علوم الكمبيوتر و الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من فهم اللغة البشرية و التفاعل معها. يتضمن استخدام خوارزميات و تقنيات حاسوبية لتمكين الآلات من فهم اللغة الطبيعية و تحليلها و توليدها. ازدادت أهمية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في السنوات الأخيرة بتزايد حجم البيانات النصية الغير المهيكلة المتاحة على الإنترنت، و تسعى الشركات إلى اكتساب رؤى من هذه البيانات. تُستخدم تقنية معالجة اللغة الطبيعية في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الترجمة و برامج المساعدة الصوتية و تحليل المشاعر و روبوتات الدردشة.
تعتمد خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية على مجموعة متنوعة من التقنيات، مثل النمذجة الإحصائية و التعلم الآلي و التعلم العميق لتحليل وفهم اللغة البشرية. تم تصميم هذه الخوارزميات لتكون قادرة على التعلم من مجموعات البيانات الكبيرة، وتحسين دقتها وقدرتها على فهم اللغة تلقائيا.
وصف لروبوت الدردشة
على الرغم من التطبيقات والتطورات المتزيادة لمعالجة اللغة الطبيعية، إلا أن لديها بعض القيود. أحد التحديات الأساسية في معالجة اللغة الطبيعية هو تعقيد و غموض في اللغة البشرية. غالبًا ما تعتمد اللغة على السياق، حيث يمكن أن تتأثر بالعوامل الثقافية و الاجتماعية، مما يجعل من الصعب على الآلات فهم اللغة و تفسيرها بدقة.
التحدي الآخر الذي يواجه معالجة اللغة الطبيعية هو توَفّر و جودة البيانات. تتطلب خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية التدرب على كميات كبيرة من البيانات العالية الجودة بشكل فعّال، مما قد يمثل تحديًا في المناطق التي تكون فيها البيانات نادرة أو يصعب الحصول عليها.
و من جهة أخرى، فإن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لها أيضًا قيود من حيث الضوابط الأخلاقية لمعالجة اللغة. فعلى سبيل المثال، يمكن أن تكون خوارزميات معالجة اللغة متحيزة ضد مجموعات معينة من الناس، و يمكن استخدامها للمراقبة و لأغراض أخرى تثير مخاوف بشأن الخصوصية و الأمان.
نظرا لهذه القيود، لا تزال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مجالًا للبحث و التطوير النشط بالموازاة مع تطورات جديدة في التكنولوجيا و الخوارزميات التي يتم العمل عليها.
تطور معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جاء بالتطور في العديد من المجالات، نذكر من بينها:
مع استمرارية هذه التطورات، سيكون لتقنية معالجة اللغة الطبيعية القدرة على إحداث ثورة في العديد من الصناعات المختلفة و تغيير طريقة الفهم و التفاعل مع اللغة البشرية.
